排序
Codex 经验分享:AI 编程工作流怎么落地
Codex 不是“会聊天的 AI”,而是更偏向命令行和多步骤任务的编程代理。它的价值在于接需求、改代码、跑测试、再回头修正,适合需要批量处理和持续迭代的开发场景。
Codex工作流分享:开会开会,我要你做采集这动画,不是让你把我给自动化的,你让我开页
这段吐槽其实很有价值:AI 编程工具最容易踩的坑,不是能力不够,而是把“需要人确认的流程”误做成全自动。适合想把 AI 接进真实工作流、又不想把风险交给模型的人。
Codex使用心得:如果只能安装一个sll的话,那我一定会安装superpower
Superpower 适合把大模型从“直接开写”改成“先澄清、再规划、最后执行”。它更适合需求不清、任务偏复杂的日常开发场景。
Codex使用心得:座机实现了与AI对线,终于有个宣泄口! 你有没有想过,家里吃灰的
老座机不一定只能吃灰。把电话呼叫、语音指令和AI任务执行接起来后,它更像一个低门槛的人机接口,适合做提醒、生成清单、触发自动化。
AI编程使用心得:昨天token晕了,然后让他复刻了一个我的儿时的情怀。大航海时代
把几张老游戏截图喂给 Codex,让它复刻界面和交互,是一种很实用的 AI 编程工作流。适合做原型、怀旧小游戏或移动端小改造,但对素材质量、版权和复杂逻辑都有要求。










