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Codex 经验分享:AI 编程工作流怎么落地
Codex 不是“会聊天的 AI”,而是更偏向命令行和多步骤任务的编程代理。它的价值在于接需求、改代码、跑测试、再回头修正,适合需要批量处理和持续迭代的开发场景。
Codex使用心得:如果只能安装一个sll的话,那我一定会安装superpower
Superpower 适合把大模型从“直接开写”改成“先澄清、再规划、最后执行”。它更适合需求不清、任务偏复杂的日常开发场景。
Codex对比心得:本期视频是一个超级详细的教你用AI来辅助自学的教程。之前我提到过
适合零基础或半零基础的新手,把 AI 当作学习搭子来安排 Python 自学节奏。重点不是让 AI 代写,而是用 Project 管理计划、提问、纠错和复盘。










