Codex 的长线目标适合做不依赖上下文的任务，比如多阶段实现、文档驱动修复和长时间重构。关键不是把任务丢给它就结束，而是把目标、边界和检查点先写清楚。

想把 Codex 真正用进日常开发，这篇内容会直接讲清步骤、边界和最容易踩坑的地方。

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这段吐槽其实很有价值：AI 编程工具最容易踩的坑，不是能力不够，而是把“需要人确认的流程”误做成全自动。适合想把 AI 接进真实工作流、又不想把风险交给模型的人。

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